{"id":17594,"date":"2022-02-25T16:56:06","date_gmt":"2022-02-25T15:56:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.heavym.net\/?p=17594"},"modified":"2025-06-23T09:57:33","modified_gmt":"2025-06-23T07:57:33","slug":"how-to-use-multiple-projectors-in-heavym","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.heavym.net\/pt\/how-to-use-multiple-projectors-in-heavym\/","title":{"rendered":"Como utilizar v\u00e1rios projectores no HeavyM"},"content":{"rendered":"
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Voltar \u00e0 p\u00e1gina inicial do blogue<\/a><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Como utilizar v\u00e1rios projectores no HeavyM<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Projectores\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Muitos s\u00e3o os criativos que visualizam os seus projectos apenas de uma forma fisicamente grandiosa. V\u00eaem as suas cria\u00e7\u00f5es estampadas na lateral de um edif\u00edcio, ou t\u00e3o altas como uma est\u00e1tua. E quando se trata de arte digital, o mapeamento de proje\u00e7\u00e3o nunca est\u00e1 longe. No entanto, quanto maior for o projeto, mais prov\u00e1vel \u00e9 que a utiliza\u00e7\u00e3o de um \u00fanico projetor n\u00e3o seja suficiente. Nesses casos, a utiliza\u00e7\u00e3o de v\u00e1rios projectores torna-se obrigat\u00f3ria. Este artigo, depois de descrever alguns aspectos t\u00e9cnicos, mostra como utilizar v\u00e1rios projectores no HeavyM.<\/span><\/p>

Em primeiro lugar, vamos concentrar-nos em alguns aspectos t\u00e9cnicos. Utilizar v\u00e1rios projectores implica saber algumas coisas em termos de componentes e hardware. Compreender as engrenagens leva a uma fluidez no processo de cria\u00e7\u00e3o e abre caminho a melhores projectos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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V\u00e1rios projectores: o que significa isso em termos de hardware?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Em primeiro lugar, quando falamos de m\u00faltiplos projectores, devemos come\u00e7ar por falar em termos de m\u00faltiplas sa\u00eddas. Uma sa\u00edda, neste caso, \u00e9 o fluxo de informa\u00e7\u00e3o computorizada apresentada atrav\u00e9s de um canal visual. A sa\u00edda mais comum \u00e9, evidentemente, os ecr\u00e3s de computador. Mas as sa\u00eddas podem ser muitas outras coisas, incluindo, o que \u00e9 mais importante no nosso caso, projectores de v\u00eddeo.\u00a0<\/span><\/p>

No entanto, embora ter uma \u00fanica sa\u00edda pare\u00e7a normal, a utiliza\u00e7\u00e3o de v\u00e1rias requer um hardware relativamente potente, dependendo da sua ambi\u00e7\u00e3o. Embora <\/span>obter o melhor computador que se adapte \u00e0s suas necessidades deve ser a sua prioridade<\/strong><\/span><\/a>E pergunte a si pr\u00f3prio: Mas com que hardware exatamente? Todos n\u00f3s j\u00e1 ouvimos ou lemos os termos GPU e CPU. Qual destas duas unidades de processamento deve ser preferida quando se pretende somar resultados? <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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GPU ou CPU?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Vamos l\u00e1 a isso. <\/span>CPU<\/strong><\/span><\/a> significa Unidade Central de Processamento, enquanto que <\/span>GPU<\/strong><\/span><\/a> significa unidade de processamento gr\u00e1fico. Embora, de uma perspetiva macro, ambas se destinem a realizar tarefas semelhantes, s\u00e3o as aplica\u00e7\u00f5es com que interagem que as diferenciam. As GPUs s\u00e3o concebidas especificamente para lidar com tarefas \"gr\u00e1ficas\", como jogos ou transmiss\u00e3o de multim\u00e9dia, enquanto as CPUs s\u00e3o concebidas para tarefas mais \"gerais\", como automatiza\u00e7\u00e3o de escrit\u00f3rios ou navega\u00e7\u00e3o na Internet.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Porqu\u00ea dois tipos de processadores diferentes?<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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As CPUs s\u00e3o conhecidas como o \"c\u00e9rebro\" do computador e s\u00e3o compostas por v\u00e1rios \"n\u00facleos\" com v\u00e1rios milh\u00f5es de pequenos trans\u00edstores. \u00c9 o que mant\u00e9m o conceito de computador tal como o conhecemos. De facto, garante que todas as opera\u00e7\u00f5es de processamento funcionam corretamente. Por exemplo, \u00e9 o que permite executar o sistema operativo e as aplica\u00e7\u00f5es. A CPU \u00e9 tamb\u00e9m respons\u00e1vel pela velocidade geral de um computador.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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A ess\u00eancia das GPUs \u00e9 o facto de serem mais especializadas. Como foram originalmente criadas para ajudar na renderiza\u00e7\u00e3o 3D, t\u00eam naturalmente a capacidade de efetuar mais processamento em paralelo. Isto \u00e9 ideal para aplica\u00e7\u00f5es com uso intensivo de gr\u00e1ficos que precisam de apresentar conte\u00fado visual din\u00e2mico, como em jogos ou <\/span>meios de streaming para proje\u00e7\u00e3o cartogr\u00e1fica<\/a><\/strong>. As GPUs s\u00e3o tamb\u00e9m utilizadas em dom\u00ednios como a intelig\u00eancia artificial e a extra\u00e7\u00e3o de bitcoin, para al\u00e9m da renderiza\u00e7\u00e3o e do processamento de imagens.\u00a0<\/span><\/p>

A principal distin\u00e7\u00e3o entre uma CPU e uma GPU \u00e9 a forma como processam as instru\u00e7\u00f5es. Em termos humanos, uma CPU \u00e9 mestre em realizar uma tarefa de cada vez, mas uma GPU pode realizar v\u00e1rias coisas ao mesmo tempo. Enquanto algumas pessoas s\u00e3o melhores a executar tarefas numa ordem espec\u00edfica, outras conseguem fazer v\u00e1rias tarefas ao mesmo tempo.\u00a0<\/span><\/p>

Uma CPU recebe uma cole\u00e7\u00e3o de dados para processar e processa-os de forma sequencial. Tudo \u00e9 conclu\u00eddo de forma atempada. As GPUs podem distribuir dados entre v\u00e1rias unidades de processamento, cada uma das quais dedicada a uma determinada tarefa. A principal raz\u00e3o para descarregar tarefas para a GPU sempre que poss\u00edvel \u00e9 distribuir a carga de trabalho em processos paralelos.\u00a0<\/span><\/p>

NVIDIA<\/strong><\/span><\/a>,<\/span> um dos principais fabricantes de hardware gr\u00e1fico, <\/span>recorreu aos servi\u00e7os do casal de cromos que co-protagonizou a famosa s\u00e9rie \"MythBusters\" para ilustrar a diferen\u00e7a entre CPU e GPU. Adam Savage e Jamie Hyneman utilizaram uma combina\u00e7\u00e3o de robots e bolas de tinta para recriar uma obra de arte bem conhecida.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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A primeira ilustra\u00e7\u00e3o da atividade da CPU, como seria de esperar, mostra um disparo em s\u00e9rie lento mas preciso das balas de tinta, resultando na famosa figura sorridente. Aumentar a velocidade mostra que pode disparar rapidamente, mas a uma velocidade que n\u00e3o se aproxima da da apresenta\u00e7\u00e3o seguinte.\u00a0<\/span><\/p>

O pr\u00f3ximo passo \u00e9 o Leonardo 2.0, que demonstra o comportamento da GPU no processamento paralelo. Desta vez, a m\u00e1quina recria uma obra de arte verdadeiramente mais complexa, a Mona Lisa, quase instantaneamente. A reprodu\u00e7\u00e3o em c\u00e2mara lenta mostra que todo o processo ocorre, de facto, numa ordem l\u00f3gica.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Aplica\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas utilizando GPUs<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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A forma como as GPUs s\u00e3o utilizadas nas aplica\u00e7\u00f5es actuais est\u00e1 a mudar constantemente. N\u00e3o se trata apenas de cargas de trabalho intensivas como <\/span>renderiza\u00e7\u00e3o de gr\u00e1ficos em jogos de v\u00eddeo<\/strong><\/span><\/a>. Est\u00e3o a ser utilizadas para fazer avan\u00e7ar a tecnologia de ponta: A Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 utilizada para criar sistemas de IA que fazem coisas como <\/span>an\u00e1lise de sentimentos<\/strong><\/span><\/a>, <\/span>previs\u00f5es financeiras<\/strong><\/span><\/a>e processamento de imagens.<\/span><\/p>

No dom\u00ednio da IA, as GPUs proporcionam uma abordagem mais escal\u00e1vel para <\/span>aprendizagem profunda<\/a><\/strong>o que exige o processamento de quantidades maci\u00e7as de dados que s\u00f3 as GPU podem tratar facilmente.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Escolher GPUs, mas com que placa gr\u00e1fica?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Voltando \u00e0 nossa pergunta, queremos v\u00e1rias sa\u00eddas, pelo que precisamos que esteja a fazer muitas coisas ao mesmo tempo. Nesse caso, a resposta clara quanto \u00e0 entidade que vamos transmitir \u00e9 o GPU.<\/p>

Quanto mais sa\u00eddas houver, maior ser\u00e1 o tamanho da tela, mais pix\u00e9is haver\u00e1 para computar e, por conseguinte, mais a GPU ser\u00e1 solicitada. Por conseguinte, \u00e9 importante escolher placas gr\u00e1ficas com GPUs de elevado desempenho.\u00a0<\/span><\/p>

\u00c9 muito importante utilizar uma GPU de elevado desempenho. Por conseguinte, a escolha da placa gr\u00e1fica \u00e9 essencial. Uma placa gr\u00e1fica = uma GPU e uma mem\u00f3ria de v\u00eddeo numa placa eletr\u00f3nica.\u00a0<\/span><\/p>

A NVIDIA fabrica duas das principais gamas de produtos GPU:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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