{"id":17594,"date":"2022-02-25T16:56:06","date_gmt":"2022-02-25T15:56:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.heavym.net\/?p=17594"},"modified":"2025-06-23T09:57:33","modified_gmt":"2025-06-23T07:57:33","slug":"how-to-use-multiple-projectors-in-heavym","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.heavym.net\/de\/how-to-use-multiple-projectors-in-heavym\/","title":{"rendered":"Wie man mehrere Projektoren in HeavyM verwendet"},"content":{"rendered":"
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Zur\u00fcck zu Blog home<\/a><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Wie man mehrere Projektoren in HeavyM verwendet<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Es gibt viele Kreative, die sich ihre Projekte nur in einer physisch grandiosen Weise vorstellen. Sie sehen ihre Kreationen an der Seite eines Geb\u00e4udes oder so gro\u00df wie eine Statue. Und wenn es um digitale Kunst geht, dann ist Projection Mapping nie weit. Je gr\u00f6\u00dfer das Projekt ist, desto wahrscheinlicher ist es jedoch, dass ein einzelner Projektor nicht ausreicht. In solchen F\u00e4llen ist der Einsatz mehrerer Projektoren unumg\u00e4nglich. In diesem Artikel wird nach der Beschreibung einiger technischer Aspekte gezeigt, wie man mehrere Projektoren in HeavyM verwendet.<\/span><\/p>

Lassen Sie uns zun\u00e4chst auf einige technische Aspekte eingehen. Die Verwendung mehrerer Projektoren erfordert einige Kenntnisse in Bezug auf Komponenten und Hardware. Das Verst\u00e4ndnis der R\u00e4dchen f\u00fchrt zu einem fl\u00fcssigen Erstellungsprozess und ebnet den Weg f\u00fcr bessere Projekte.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Mehrere Projektoren: Was bedeutet das f\u00fcr die Hardware?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wenn wir \u00fcber mehrere Projektoren sprechen, sollten wir zun\u00e4chst von mehreren Ausg\u00e4ngen sprechen. Ein Ausgang ist in diesem Fall der Fluss der berechneten Informationen, die \u00fcber einen visuellen Kanal angezeigt werden. Die h\u00e4ufigste Ausgabe ist nat\u00fcrlich der Computerbildschirm. Aber Ausg\u00e4nge k\u00f6nnen auch viele andere Dinge sein, einschlie\u00dflich, was in unserem Fall am wichtigsten ist, Videoprojektoren.\u00a0<\/span><\/p>

W\u00e4hrend ein einziger Ausgang normal erscheint, erfordert die Verwendung mehrerer Ausg\u00e4nge je nach Zielsetzung relativ leistungsf\u00e4hige Hardware. W\u00e4hrend <\/span>die Anschaffung des besten Computers, der Ihren Bed\u00fcrfnissen entspricht, sollte Ihre Priorit\u00e4t sein<\/strong><\/span><\/a>werden Sie sich ebenfalls informieren wollen und sich fragen: Aber mit welcher Hardware genau? Wir alle haben schon die Begriffe GPU und CPU geh\u00f6rt oder gelesen. Welcher dieser beiden Recheneinheiten sollten Sie den Vorzug geben, wenn es um die Addition von Leistungen geht? <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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GPU oder CPU?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Fangen wir gleich damit an. <\/span>CPU<\/strong><\/span><\/a> bedeutet Zentraleinheit (Central Processing Unit), w\u00e4hrend <\/span>GPU<\/strong><\/span><\/a> steht f\u00fcr \"Graphics Processing Unit\". Aus der Makroperspektive sollen beide \u00e4hnliche Aufgaben erf\u00fcllen, aber die Anwendungen, mit denen sie interagieren, machen den Unterschied aus. GPUs sind speziell f\u00fcr \"Grafik\"-Aufgaben wie Spiele oder Medienstreaming konzipiert, w\u00e4hrend CPUs f\u00fcr \"allgemeinere\" Aufgaben wie B\u00fcroautomatisierung oder das Surfen im Internet konzipiert sind.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Warum zwei verschiedene Prozessortypen?<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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CPUs werden als das \"Gehirn\" des Computers bezeichnet und bestehen aus mehreren \"Kernen\" mit mehreren Millionen winziger Transistoren. Sie ist das, was das Konzept des Computers, wie wir ihn kennen, zusammenh\u00e4lt. Er sorgt n\u00e4mlich daf\u00fcr, dass alle Verarbeitungsvorg\u00e4nge ordnungsgem\u00e4\u00df funktionieren. So erm\u00f6glicht sie beispielsweise die Ausf\u00fchrung des Betriebssystems und der Anwendungen. Die CPU ist auch f\u00fcr die Gesamtgeschwindigkeit eines Computers verantwortlich.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Das Wesentliche an GPUs ist, dass sie spezialisierter sind. Da sie urspr\u00fcnglich zur Unterst\u00fctzung des 3D-Renderings entwickelt wurden, k\u00f6nnen sie nat\u00fcrlich mehr Daten parallel verarbeiten. Dies ist ideal f\u00fcr grafikintensive Anwendungen, die dynamische visuelle Inhalte anzeigen m\u00fcssen, z. B. f\u00fcr Spiele oder <\/span>Streaming-Medien f\u00fcr die Projektionsabbildung<\/a><\/strong>. GPUs werden neben Rendering und Bildverarbeitung auch in Bereichen wie k\u00fcnstliche Intelligenz und Bitcoin-Mining eingesetzt.\u00a0<\/span><\/p>

Der Hauptunterschied zwischen einer CPU und einem Grafikprozessor ist die Art und Weise, wie sie Anweisungen verarbeiten. Aus menschlicher Sicht ist eine CPU in der Lage, eine Aufgabe auf einmal zu erledigen, w\u00e4hrend ein Grafikprozessor mehrere Dinge auf einmal erledigen kann. W\u00e4hrend manche Menschen besser darin sind, Aufgaben in einer bestimmten Reihenfolge auszuf\u00fchren, k\u00f6nnen andere Multitasking betreiben.\u00a0<\/span><\/p>

Eine CPU erh\u00e4lt eine Sammlung von Daten, die sie sequentiell verarbeitet. Alles wird zeitnah abgeschlossen. GPUs k\u00f6nnen die Daten auf mehrere Verarbeitungseinheiten verteilen, von denen jede f\u00fcr eine bestimmte Aufgabe zust\u00e4ndig ist. Der Hauptgrund f\u00fcr die Verlagerung von Aufgaben auf den Grafikprozessor besteht darin, die Arbeitslast auf parallele Prozesse zu verteilen, wann immer dies m\u00f6glich ist.\u00a0<\/span><\/p>

NVIDIA<\/strong><\/span><\/a>,<\/span> einem f\u00fchrenden Hersteller von Grafikhardware, <\/span>nahm die Dienste des Geek-Paares in Anspruch, das in der ber\u00fchmten Serie \"MythBusters\" mitspielte, um den Unterschied zwischen CPU und GPU zu veranschaulichen. Adam Savage und Jamie Hyneman verwendeten eine Kombination aus Robotern und Paintballs, um ein bekanntes Kunstwerk nachzustellen.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die erste Illustration der CPU-Aktivit\u00e4t zeigt, wie zu erwarten, ein langsames, aber pr\u00e4zises serielles Abfeuern der Farbkugeln, was zu der ber\u00fchmten l\u00e4chelnden Figur f\u00fchrt. Erh\u00f6ht man die Geschwindigkeit, so zeigt sich, dass sie zwar schnell feuern kann, aber bei weitem nicht so schnell wie in der folgenden Darstellung.\u00a0<\/span><\/p>

Als N\u00e4chstes folgt Leonardo 2.0, das das Verhalten der GPU bei der Parallelverarbeitung demonstriert. Diesmal stellt die Maschine ein wirklich komplexes Kunstwerk, die Mona Lisa, fast augenblicklich nach. Die Zeitlupenwiedergabe zeigt, dass der gesamte Prozess tats\u00e4chlich in einer logischen Reihenfolge abl\u00e4uft.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Fortgeschrittene Anwendungen mit GPUs<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Art und Weise, wie GPUs in den heutigen Anwendungen eingesetzt werden, \u00e4ndert sich st\u00e4ndig. Es ist nicht nur f\u00fcr intensive Arbeitslasten wie <\/span>Grafik-Rendering in Videospielen<\/strong><\/span><\/a>. Sie werden eingesetzt, um die Spitzentechnologie voranzubringen: K\u00fcnstliche Intelligenz wird genutzt, um KI-Systeme zu schaffen, die Dinge tun wie <\/span>Stimmungsanalyse<\/strong><\/span><\/a>, <\/span>Finanzprognose<\/strong><\/span><\/a>und Bildverarbeitung.<\/span><\/p>

Im Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz bieten GPUs einen skalierbaren Ansatz f\u00fcr <\/span>Deep Learning<\/a><\/strong>Dies erfordert die Verarbeitung riesiger Datenmengen, die nur von Grafikprozessoren problemlos verarbeitet werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Entscheiden Sie sich f\u00fcr GPUs, aber mit welcher Grafikkarte?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Zur\u00fcck zu unserer Frage: Wir wollen mehrere Ausg\u00e4nge, also m\u00fcssen wir viele Dinge auf einmal tun. In diesem Fall ist die klare Antwort auf die Frage, welche Einheit wir \u00fcbermitteln, die GPU.<\/p>

Je mehr Ausgaben es gibt, desto gr\u00f6\u00dfer ist die Leinwand, desto mehr Pixel m\u00fcssen berechnet werden und desto mehr wird die GPU beansprucht. Es ist daher wichtig, Grafikkarten mit leistungsstarken GPUs zu w\u00e4hlen.\u00a0<\/span><\/p>

Es ist sehr wichtig, einen leistungsstarken Grafikprozessor zu verwenden. Die Wahl der Grafikkarte ist daher von entscheidender Bedeutung. Eine Grafikkarte = ein Grafikprozessor und ein Videospeicher auf einer elektronischen Karte.\u00a0<\/span><\/p>

NVIDIA stellt zwei der f\u00fchrenden GPU-Produktreihen her:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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